Terlepas dari seberapa teliti Anda mengumpulkan dan mengorganisir data, kesalahan tetap mungkin terlewat. Ada kemungkinan entri data tertentu yang tidak akurat. Dan satu titik data yang tidak akurat cukup untuk merusak segalanya, terutama jika Anda menggunakan titik data tersebut untuk menghitung metrik lain. Selain itu, bahkan jika tidak ada kesalahan langsung, mungkin ada masalah format yang menyebabkan data dihitung dengan cara yang berbeda atau bahkan tidak dihitung oleh alat yang Anda gunakan. Pada dasarnya, kesalahan data dapat menyebabkan masalah besar bagi perusahaan Anda. Namun, data scrubbing memberikan cara untuk menghilangkan semua kesalahan tersebut dan menghemat diri dari masalah yang tak terhitung jumlahnya.
Apa yang Dapat Diperbaiki oleh Data Scrubbing?
Ada beberapa jenis kesalahan yang dapat Anda perbaiki dengan data scrubbing. Berikut adalah beberapa yang paling umum:
Kesalahan Langsung: Terkadang, titik data tidak akurat karena kesalahan pengetikan, perhitungan yang salah, atau pengukuran yang tidak tepat.
Masalah Format: Terkadang, Anda mungkin memasukkan titik data dengan benar tetapi dengan format yang salah. Misalnya, saat memasukkan persentase, Anda mungkin memasukkan satu sebagai “75%” tetapi kemudian memasukkan yang lain sebagai “0,84” alih-alih “84%.”
Data Lama: Ada saat-saat di mana Anda memasukkan titik data, dan pada saat pemasukan, itu akurat. Tetapi kemudian, nanti, ada perubahan, tetapi tidak ada yang berpikir untuk mengubah entri data itu, sehingga menjadi usang.
Duplikasi Data: Tidak jarang data secara tidak sengaja dimasukkan lebih dari sekali ke dalam database. Data yang berulang dapat mengacaukan banyak perhitungan, misalnya, penjualan mungkin dicatat dua kali, membuat Anda berpikir bahwa Anda telah mendapatkan lebih banyak daripada yang sebenarnya.
Tentu saja, ada kemungkinan jenis ketidaksesuaian data lainnya selain yang disebutkan di atas. Dengan masalah-masalah semacam itu tersembunyi di dalam database dan spreadsheet Anda, pasti layak untuk menghabiskan waktu untuk membersihkan masalah-masalah tersebut dan meningkatkan keandalan data Anda.
