AI membawa otomatisasi pemasaran email ke tingkat yang baru. Dengan memanfaatkan peningkatan berbasis AI dalam sistem otomasi pemasaran email, strategi otomatisasi pemasaran Anda akan menjadi jauh lebih efektif.
Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) Meningkatkan Otomatisasi Pemasaran
- Perangkat lunak otomasi pemasaran membantu Anda mengelola data pelanggan dengan lebih efisien dan menawarkan.
- Libatkan pelanggan secara tepat waktu dengan mengirimi mereka email berdasarkan kapan mereka kemungkinan besar akan berpartisipasi
- AI (Kecerdasan Buatan) memanfaatkan segmen target yang ditingkatkan untuk mengoptimalkan penargetan berdasarkan nilai seumur hidup pelanggan yang diharapkan
- Sempurnakan frekuensi pengiriman pesan email sehingga kotak masuk tidak mengirimkan email otomatis ke pelanggan yang penuh dengan email
Manajemen kepemimpinan adalah kunci strategi permintaan dan perolehan pendapatan dan sama pentingnya untuk pemasaran dan penjualan. Perangkat lunak otomasi pemasaran menyediakan kerangka kerja untuk penanganan manajemen prospek yang optimal. Tanpa sistem yang tepat untuk menangani semua pelanggan potensial di semua saluran (email, web, e-commerce, pemasaran langsung, dll.), perolehan pendapatan tidak mungkin terjadi.
Kolaborasi yang erat antara penjualan dan pemasaran diperlukan, dan kolaborasi ini sangat penting selama serah terima calon pelanggan. Kedua tim harus disinkronkan sehubungan dengan kriteria, atribut, dan karakteristik jenis prospek yang berbeda. Meskipun manajemen prospek berfokus terutama pada pembersihan data pelanggan yang terdistribusi di berbagai tahap siklus penjualan, perangkat lunak otomasi pemasaran menyederhanakan tugas manual dan memakan waktu ini.
Tujuan dari setiap kampanye email pemasaran adalah untuk menciptakan prospek yang berkualitas, dan perangkat lunak otomasi pemasaran membantu pemasar mengelola proses pencarian calon pelanggan.
Kebanyakan orang belum siap membeli dari awal. Kepemimpinan perlu dipupuk melalui sebuah proses. Platform otomasi pemasaran memungkinkan Anda meninjau kriteria setiap prospek/pelanggan untuk mengurangi kerumitan pengelolaan prospek dan menempatkan prospek dengan tepat di fase berikutnya dari siklus pembelian. Pemasar dapat dengan cepat mengidentifikasi mereka yang belum siap untuk maju dan mereka yang membutuhkan lebih banyak dorongan.
Pemasar menggunakan perangkat lunak otomasi pemasaran untuk menilai perilaku dan kesesuaian setiap pembeli, dan pada akhirnya, atribut prospek yang memenuhi syarat akan memberi mereka peluang
